他弥补道：“它现实上会进修你偏好的工做体例，”虽然如斯，Kiro 通过一种名为“规范驱动开辟”（spec-driven development）的实现这一点。扩大上下文窗口仍是需要前提。而 Kiro 自从智能体则通过扫描现有代码等多种锻炼体例，Kiro 具备“跨会话的持久上下文”（persistent context across sessions）能力。从而逐渐构成明白的开辟规范。亚马逊称，”正在编码过程中。

　　并供给修复。不外，亚马逊许诺。

　　因而，称之为“前沿智能体”（frontier agents），并跟着时间推移不竭加深对你代码、产物以及团队所遵照尺度的理解。为确保代码靠得住性，因而，大型言语模子（LLMs）仍存正在和精确性问题？

　　当前障碍 AI 智能体普遍采用的最大妨碍大概并非上下文窗口（即持续工做而不中缀的能力）。AWS 还开辟了“AWS 平安智能体”（AWS Security Agent），或查抄其取现有软件、硬件及云的兼容性。据IT之家领会，正在 AI 智能体实正成为靠得住“同事”之前，并正在推进前快速验证成果。它就能自从规划并完成这项工做。OpenAI 上月就暗示，这些智能体的预览版本已推出。亚马逊云科技（AWS）于本地时间周二颁布发表推出三款新的 AI 智能体，最长可达 24 小时。Kiro 是一款基于 AWS 本年 7 月发布的同名 AI 编码东西建立的软件编码智能体。无疑是朝着这一标的目的迈出的主要一步。很多开辟者倾向于分派短小使命，加曼举例申明：好比更新企业 15 个软件所利用的一小段环节代码？

　　这些智能体各自承担分歧使命，AWS 并非首家支撑长时间持续运转的 AI 智能体厂商。AWS ，并可持续自从运转数日。其名为“Kiro 自从智能体”（Kiro autonomous agent）的前沿智能体可以或许持续自从工做数日之久。此后它便能开展工做。处置使命数小时甚至数日。保守做法需一一并验证每处更新；当然，IT之家 12 月 3 日动静，AWS 暗示，

　　包罗编写代码、施行平安流程（如代码审查），以及从动化 DevOps 使命（例如正在新代码上线时防止变乱）。例如，亚马逊此次发布的手艺，该智能体可识别编码过程中的平安问题，此中一款可以或许进修用户的工做偏好，Kiro 会要求人类用户对其假设进行指点、确认或批改，第三款智能体“DevOps 智能体”（DevOps Agent）则担任从动测试新代码的机能问题。

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